tg_bot_language/README.md

# Telegram Бот для изучения языков

Интеллектуальный Telegram бот для изучения английского языка с использованием AI.

## Возможности

- 📚 Управление словарным запасом с автоматическим переводом через AI
- ✍️ Ежедневные задания для практики (в разработке)
- 💬 Диалоговая практика с ИИ (в разработке)
- 📊 Статистика прогресса (в разработке)

## Текущая версия (MVP)

**Реализовано:**
- ✅ Команда `/start` - приветствие и регистрация пользователя
- ✅ Команда `/add [слово]` - добавление слов в словарь с AI-переводом
- ✅ Команда `/vocabulary` - просмотр словаря
- ✅ Команда `/help` - справка
- ✅ База данных (PostgreSQL) для хранения пользователей и словарей
- ✅ Интеграция с OpenAI API для перевода слов

## Установка и запуск

### 1. Клонирование репозитория

```bash
git clone http://103.137.249.134:3000/NANDI/tg_bot_language.git
cd tg_bot_language
```

### 2. Установка зависимостей

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. Настройка окружения

Скопируйте `.env.example` в `.env`:

```bash
cp .env.example .env
```

Отредактируйте `.env` и заполните необходимые параметры:

```env
BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@localhost:5432/language_bot
DEBUG=True
```

**Получение токенов:**
- Telegram Bot Token: создайте бота через [@BotFather](https://t.me/BotFather)
- OpenAI API Key: получите на [platform.openai.com](https://platform.openai.com/api-keys)

### 4. Настройка базы данных

Создайте PostgreSQL базу данных:

```bash
createdb language_bot
```

Или используйте Docker:

```bash
docker run --name language-bot-db -e POSTGRES_PASSWORD=password -e POSTGRES_DB=language_bot -p 5432:5432 -d postgres:15
```

### 5. Запуск бота

```bash
python main.py
```

## Структура проекта

```
bot_tg_language/
├── bot/
│   ├── handlers/          # Обработчики команд
│   │   ├── start.py       # /start, /help
│   │   └── vocabulary.py  # /add, /vocabulary
│   └── keyboards/         # Клавиатуры (пока не используется)
├── database/
│   ├── models.py          # Модели БД (User, Vocabulary, Task)
│   └── db.py              # Подключение к БД
├── services/
│   ├── ai_service.py      # Сервис для работы с OpenAI
│   ├── user_service.py    # Сервис пользователей
│   └── vocabulary_service.py  # Сервис словаря
├── config/
│   └── settings.py        # Настройки приложения
├── main.py                # Точка входа
├── requirements.txt       # Зависимости
├── .env.example          # Пример конфигурации
└── TZ.md                 # Техническое задание
```

## Использование

### Команды бота

- `/start` - Начать работу с ботом
- `/add [слово]` - Добавить слово в словарь
- `/vocabulary` - Посмотреть свой словарь
- `/help` - Показать справку

### Пример использования

1. Запустите бота: `/start`
2. Добавьте слово: `/add elephant`
3. Бот переведёт слово через AI и предложит добавить в словарь
4. Подтвердите добавление
5. Просмотрите словарь: `/vocabulary`

## Roadmap

См. [TZ.md](TZ.md) для полного технического задания.

**Следующие этапы:**
- [ ] Ежедневные задания с разными типами упражнений
- [ ] Тематические подборки слов
- [ ] Импорт слов из текста
- [ ] Диалоговая практика с AI
- [ ] Статистика и прогресс
- [ ] Spaced repetition алгоритм

## Технологии

- **Python 3.11+**
- **aiogram 3.x** - Telegram Bot framework
- **SQLAlchemy 2.x** - ORM для работы с БД
- **PostgreSQL** - База данных
- **OpenAI API** - AI для перевода и проверки

## Лицензия

MIT