tg_bot_language/services/task_service.py

import random
from datetime import datetime
from typing import List, Dict, Optional
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

from database.models import Task, Vocabulary
from services.ai_service import ai_service


class TaskService:
    """Сервис для работы с заданиями"""

    @staticmethod
    async def generate_translation_tasks(
        session: AsyncSession,
        user_id: int,
        count: int = 5
    ) -> List[Dict]:
        """
        Генерация заданий на перевод слов

        Args:
            session: Сессия базы данных
            user_id: ID пользователя
            count: Количество заданий

        Returns:
            Список заданий
        """
        # Получаем слова пользователя
        result = await session.execute(
            select(Vocabulary)
            .where(Vocabulary.user_id == user_id)
            .order_by(Vocabulary.last_reviewed.asc().nullsfirst())
            .limit(count * 2)  # Берем больше, чтобы было из чего выбрать
        )
        words = list(result.scalars().all())

        if not words:
            return []

        # Выбираем случайные слова
        selected_words = random.sample(words, min(count, len(words)))

        tasks = []
        for word in selected_words:
            # Случайно выбираем направление перевода
            direction = random.choice(['en_to_ru', 'ru_to_en'])

            if direction == 'en_to_ru':
                task = {
                    'type': 'translate_to_ru',
                    'word_id': word.id,
                    'question': f"Переведи слово: <b>{word.word_original}</b>",
                    'word': word.word_original,
                    'correct_answer': word.word_translation,
                    'transcription': word.transcription
                }
            else:
                task = {
                    'type': 'translate_to_en',
                    'word_id': word.id,
                    'question': f"Переведи слово: <b>{word.word_translation}</b>",
                    'word': word.word_translation,
                    'correct_answer': word.word_original,
                    'transcription': word.transcription
                }

            tasks.append(task)

        return tasks

    @staticmethod
    async def generate_mixed_tasks(
        session: AsyncSession,
        user_id: int,
        count: int = 5
    ) -> List[Dict]:
        """
        Генерация заданий разных типов (переводы + заполнение пропусков)

        Args:
            session: Сессия базы данных
            user_id: ID пользователя
            count: Количество заданий

        Returns:
            Список заданий разных типов
        """
        # Получаем слова пользователя
        result = await session.execute(
            select(Vocabulary)
            .where(Vocabulary.user_id == user_id)
            .order_by(Vocabulary.last_reviewed.asc().nullsfirst())
            .limit(count * 2)
        )
        words = list(result.scalars().all())

        if not words:
            return []

        # Выбираем случайные слова
        selected_words = random.sample(words, min(count, len(words)))

        tasks = []
        for word in selected_words:
            # Случайно выбираем тип задания
            task_type = random.choice(['translate', 'fill_in'])

            if task_type == 'translate':
                # Задание на перевод
                direction = random.choice(['en_to_ru', 'ru_to_en'])

                if direction == 'en_to_ru':
                    task = {
                        'type': 'translate_to_ru',
                        'word_id': word.id,
                        'question': f"Переведи слово: <b>{word.word_original}</b>",
                        'word': word.word_original,
                        'correct_answer': word.word_translation,
                        'transcription': word.transcription
                    }
                else:
                    task = {
                        'type': 'translate_to_en',
                        'word_id': word.id,
                        'question': f"Переведи слово: <b>{word.word_translation}</b>",
                        'word': word.word_translation,
                        'correct_answer': word.word_original,
                        'transcription': word.transcription
                    }
            else:
                # Задание на заполнение пропуска
                # Генерируем предложение с пропуском через AI
                sentence_data = await ai_service.generate_fill_in_sentence(word.word_original)

                task = {
                    'type': 'fill_in',
                    'word_id': word.id,
                    'question': (
                        f"Заполни пропуск в предложении:\n\n"
                        f"<b>{sentence_data['sentence']}</b>\n\n"
                        f"<i>{sentence_data.get('translation', '')}</i>"
                    ),
                    'word': word.word_original,
                    'correct_answer': sentence_data['answer'],
                    'sentence': sentence_data['sentence']
                }

            tasks.append(task)

        return tasks

    @staticmethod
    async def save_task_result(
        session: AsyncSession,
        user_id: int,
        task_type: str,
        content: Dict,
        user_answer: str,
        correct_answer: str,
        is_correct: bool,
        ai_feedback: Optional[str] = None
    ) -> Task:
        """
        Сохранение результата выполнения задания

        Args:
            session: Сессия базы данных
            user_id: ID пользователя
            task_type: Тип задания
            content: Содержимое задания
            user_answer: Ответ пользователя
            correct_answer: Правильный ответ
            is_correct: Правильность ответа
            ai_feedback: Обратная связь от AI

        Returns:
            Сохраненное задание
        """
        task = Task(
            user_id=user_id,
            task_type=task_type,
            content=content,
            user_answer=user_answer,
            correct_answer=correct_answer,
            is_correct=is_correct,
            ai_feedback=ai_feedback,
            completed_at=datetime.utcnow()
        )

        session.add(task)
        await session.commit()
        await session.refresh(task)

        return task

    @staticmethod
    async def update_word_statistics(
        session: AsyncSession,
        word_id: int,
        is_correct: bool
    ):
        """
        Обновление статистики слова

        Args:
            session: Сессия базы данных
            word_id: ID слова
            is_correct: Правильность ответа
        """
        result = await session.execute(
            select(Vocabulary).where(Vocabulary.id == word_id)
        )
        word = result.scalar_one_or_none()

        if word:
            word.times_reviewed += 1
            if is_correct:
                word.correct_answers += 1
            word.last_reviewed = datetime.utcnow()

            await session.commit()

    @staticmethod
    async def get_user_stats(session: AsyncSession, user_id: int) -> Dict:
        """
        Получение статистики пользователя

        Args:
            session: Сессия базы данных
            user_id: ID пользователя

        Returns:
            Статистика пользователя
        """
        # Количество слов
        words_result = await session.execute(
            select(Vocabulary).where(Vocabulary.user_id == user_id)
        )
        words = list(words_result.scalars().all())
        total_words = len(words)

        # Количество выполненных заданий
        tasks_result = await session.execute(
            select(Task).where(Task.user_id == user_id)
        )
        tasks = list(tasks_result.scalars().all())
        total_tasks = len(tasks)

        # Правильные ответы
        correct_tasks = len([t for t in tasks if t.is_correct])
        accuracy = int((correct_tasks / total_tasks * 100)) if total_tasks > 0 else 0

        # Слова с повторениями
        reviewed_words = len([w for w in words if w.times_reviewed > 0])

        return {
            'total_words': total_words,
            'reviewed_words': reviewed_words,
            'total_tasks': total_tasks,
            'correct_tasks': correct_tasks,
            'accuracy': accuracy
        }