Files
tg_bot_language/database/models.py

86 lines
4.0 KiB
Python
Raw Normal View History

from datetime import datetime
from typing import Optional
from sqlalchemy import String, BigInteger, DateTime, Integer, Boolean, JSON, Enum as SQLEnum
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
import enum
class Base(DeclarativeBase):
"""Базовая модель"""
pass
class LanguageLevel(str, enum.Enum):
"""Уровни владения языком"""
A1 = "A1"
A2 = "A2"
B1 = "B1"
B2 = "B2"
C1 = "C1"
C2 = "C2"
class WordSource(str, enum.Enum):
"""Источник добавления слова"""
MANUAL = "manual" # Ручное добавление
SUGGESTED = "suggested" # Предложено ботом
CONTEXT = "context" # Из контекста диалога
IMPORT = "import" # Импорт из текста
ERROR = "error" # Из ошибок в заданиях
class User(Base):
"""Модель пользователя"""
__tablename__ = "users"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
telegram_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, unique=True, nullable=False)
username: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
language_interface: Mapped[str] = mapped_column(String(2), default="ru") # ru/en
learning_language: Mapped[str] = mapped_column(String(2), default="en") # en
level: Mapped[LanguageLevel] = mapped_column(SQLEnum(LanguageLevel), default=LanguageLevel.A1)
timezone: Mapped[str] = mapped_column(String(50), default="UTC")
daily_task_time: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5)) # HH:MM
Добавлены основные функции MVP: тематические подборки, импорт слов, диалоговая практика, напоминания и тест уровня Новые команды: - /words [тема] - AI-генерация тематических подборок слов (10 слов по теме с учётом уровня) - /import - извлечение до 15 ключевых слов из текста (книги, статьи, песни) - /practice - диалоговая практика с AI в 6 сценариях (ресторан, магазин, путешествие, работа, врач, общение) - /reminder - настройка ежедневных напоминаний по расписанию - /level_test - тест из 7 вопросов для определения уровня английского (A1-C2) Основные изменения: - AI сервис: добавлены методы generate_thematic_words, extract_words_from_text, start_conversation, continue_conversation, generate_level_test - Диалоговая практика: исправление ошибок в реальном времени, подсказки, перевод реплик - Напоминания: APScheduler для ежедневной отправки напоминаний в выбранное время - Тест уровня: автоматическое определение уровня при регистрации, можно пропустить - База данных: добавлены поля reminders_enabled, last_reminder_sent - Vocabulary service: метод get_word_by_original для проверки дубликатов - Зависимости: apscheduler==3.10.4 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-12-04 15:46:02 +03:00
reminders_enabled: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False)
last_reminder_sent: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
streak_days: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
last_active: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
class Vocabulary(Base):
"""Модель словарного запаса"""
__tablename__ = "vocabulary"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, index=True)
word_original: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False)
word_translation: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False)
transcription: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
examples: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON) # JSON массив примеров
category: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100))
difficulty_level: Mapped[Optional[LanguageLevel]] = mapped_column(SQLEnum(LanguageLevel))
source: Mapped[WordSource] = mapped_column(SQLEnum(WordSource), default=WordSource.MANUAL)
times_reviewed: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
correct_answers: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
last_reviewed: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
notes: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500)) # Заметки пользователя
class Task(Base):
"""Модель задания"""
__tablename__ = "tasks"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, index=True)
task_type: Mapped[str] = mapped_column(String(50), nullable=False) # translate, sentence, fill, etc.
content: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, nullable=False) # Содержание задания
correct_answer: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500))
user_answer: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500))
is_correct: Mapped[Optional[bool]] = mapped_column(Boolean)
ai_feedback: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(1000))
completed_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)