Files
tg_bot_language/bot/handlers/level_test.py

265 lines
9.9 KiB
Python
Raw Normal View History

Добавлены основные функции MVP: тематические подборки, импорт слов, диалоговая практика, напоминания и тест уровня Новые команды: - /words [тема] - AI-генерация тематических подборок слов (10 слов по теме с учётом уровня) - /import - извлечение до 15 ключевых слов из текста (книги, статьи, песни) - /practice - диалоговая практика с AI в 6 сценариях (ресторан, магазин, путешествие, работа, врач, общение) - /reminder - настройка ежедневных напоминаний по расписанию - /level_test - тест из 7 вопросов для определения уровня английского (A1-C2) Основные изменения: - AI сервис: добавлены методы generate_thematic_words, extract_words_from_text, start_conversation, continue_conversation, generate_level_test - Диалоговая практика: исправление ошибок в реальном времени, подсказки, перевод реплик - Напоминания: APScheduler для ежедневной отправки напоминаний в выбранное время - Тест уровня: автоматическое определение уровня при регистрации, можно пропустить - База данных: добавлены поля reminders_enabled, last_reminder_sent - Vocabulary service: метод get_word_by_original для проверки дубликатов - Зависимости: apscheduler==3.10.4 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-12-04 15:46:02 +03:00
from aiogram import Router, F
from aiogram.filters import Command
from aiogram.types import Message, InlineKeyboardMarkup, InlineKeyboardButton, CallbackQuery
from aiogram.fsm.context import FSMContext
from aiogram.fsm.state import State, StatesGroup
from database.db import async_session_maker
from database.models import LanguageLevel
from services.user_service import UserService
from services.ai_service import ai_service
router = Router()
class LevelTestStates(StatesGroup):
"""Состояния для прохождения теста уровня"""
taking_test = State()
@router.message(Command("level_test"))
async def cmd_level_test(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработчик команды /level_test"""
await start_level_test(message, state)
async def start_level_test(message: Message, state: FSMContext):
"""Начать тест определения уровня"""
# Показываем описание теста
await message.answer(
"📊 <b>Тест определения уровня</b>\n\n"
"Этот короткий тест поможет определить твой уровень английского.\n\n"
"📋 Тест включает 7 вопросов:\n"
"• Грамматика\n"
"• Лексика\n"
"• Понимание\n\n"
"⏱ Займёт около 2-3 минут\n\n"
"Готов начать?"
)
keyboard = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=[
[InlineKeyboardButton(text="✅ Начать тест", callback_data="start_test")],
[InlineKeyboardButton(text="❌ Отмена", callback_data="cancel_test")]
])
await message.answer("Нажми кнопку когда будешь готов:", reply_markup=keyboard)
@router.callback_query(F.data == "cancel_test")
async def cancel_test(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Отменить тест"""
await state.clear()
await callback.message.delete()
await callback.message.answer("❌ Тест отменён")
await callback.answer()
@router.callback_query(F.data == "start_test")
async def begin_test(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Начать прохождение теста"""
await callback.message.delete()
# Показываем индикатор загрузки
loading_msg = await callback.message.answer("🔄 Генерирую вопросы...")
# Генерируем тест через AI
questions = await ai_service.generate_level_test()
await loading_msg.delete()
if not questions:
await callback.message.answer(
"Не удалось сгенерировать тест. Попробуй позже или используй /settings для ручной установки уровня."
)
await state.clear()
await callback.answer()
return
# Сохраняем данные в состоянии
await state.update_data(
questions=questions,
current_question=0,
correct_answers=0,
answers=[] # Для отслеживания ответов по уровням
)
await state.set_state(LevelTestStates.taking_test)
# Показываем первый вопрос
await show_question(callback.message, state)
await callback.answer()
async def show_question(message: Message, state: FSMContext):
"""Показать текущий вопрос"""
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
current_idx = data.get('current_question', 0)
if current_idx >= len(questions):
# Тест завершён
await finish_test(message, state)
return
question = questions[current_idx]
# Формируем текст вопроса
text = (
f"❓ <b>Вопрос {current_idx + 1} из {len(questions)}</b>\n\n"
f"<b>{question['question']}</b>\n"
f"<i>{question.get('question_ru', '')}</i>\n\n"
)
# Создаем кнопки с вариантами ответа
keyboard = []
letters = ['A', 'B', 'C', 'D']
for idx, option in enumerate(question['options']):
keyboard.append([
InlineKeyboardButton(
text=f"{letters[idx]}) {option}",
callback_data=f"answer_{idx}"
)
])
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=keyboard)
await message.answer(text, reply_markup=reply_markup)
@router.callback_query(F.data.startswith("answer_"), LevelTestStates.taking_test)
async def process_answer(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Обработать ответ на вопрос"""
answer_idx = int(callback.data.split("_")[1])
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
current_idx = data.get('current_question', 0)
correct_answers = data.get('correct_answers', 0)
answers = data.get('answers', [])
question = questions[current_idx]
is_correct = (answer_idx == question['correct'])
# Сохраняем результат
if is_correct:
correct_answers += 1
# Сохраняем ответ с уровнем вопроса
answers.append({
'level': question['level'],
'correct': is_correct
})
# Показываем результат
if is_correct:
result_text = "✅ Правильно!"
else:
correct_option = question['options'][question['correct']]
result_text = f"❌ Неправильно\nПравильный ответ: <b>{correct_option}</b>"
await callback.message.edit_text(
f"❓ <b>Вопрос {current_idx + 1} из {len(questions)}</b>\n\n"
f"{result_text}"
)
# Переходим к следующему вопросу
await state.update_data(
current_question=current_idx + 1,
correct_answers=correct_answers,
answers=answers
)
# Небольшая пауза перед следующим вопросом
import asyncio
await asyncio.sleep(1.5)
await show_question(callback.message, state)
await callback.answer()
async def finish_test(message: Message, state: FSMContext):
"""Завершить тест и определить уровень"""
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
correct_answers = data.get('correct_answers', 0)
answers = data.get('answers', [])
total = len(questions)
accuracy = int((correct_answers / total) * 100) if total > 0 else 0
# Определяем уровень на основе правильных ответов по уровням
level = determine_level(answers)
# Сохраняем уровень в базе данных
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, message.chat.id)
if user:
user.level = level
await session.commit()
# Описания уровней
level_descriptions = {
"A1": "Начальный - понимаешь основные фразы и можешь представиться",
"A2": "Элементарный - можешь общаться на простые темы",
"B1": "Средний - можешь поддержать беседу на знакомые темы",
"B2": "Выше среднего - свободно общаешься в большинстве ситуаций",
"C1": "Продвинутый - используешь язык гибко и эффективно",
"C2": "Профессиональный - владеешь языком на уровне носителя"
}
await state.clear()
result_text = (
f"🎉 <b>Тест завершён!</b>\n\n"
f"📊 Результаты:\n"
f"Правильных ответов: <b>{correct_answers}</b> из {total}\n"
f"Точность: <b>{accuracy}%</b>\n\n"
f"🎯 Твой уровень: <b>{level.value}</b>\n"
f"<i>{level_descriptions.get(level.value, '')}</i>\n\n"
f"Теперь задания и материалы будут подбираться под твой уровень!\n"
f"Ты можешь изменить уровень в любое время через /settings"
)
await message.answer(result_text)
def determine_level(answers: list) -> LanguageLevel:
"""
Определить уровень на основе ответов
Args:
answers: Список ответов с уровнями
Returns:
Определённый уровень
"""
# Подсчитываем правильные ответы по уровням
level_stats = {
'A1': {'correct': 0, 'total': 0},
'A2': {'correct': 0, 'total': 0},
'B1': {'correct': 0, 'total': 0},
'B2': {'correct': 0, 'total': 0},
'C1': {'correct': 0, 'total': 0},
'C2': {'correct': 0, 'total': 0}
}
for answer in answers:
level = answer['level']
if level in level_stats:
level_stats[level]['total'] += 1
if answer['correct']:
level_stats[level]['correct'] += 1
# Определяем уровень: ищем последний уровень, где правильно >= 50%
levels_order = ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2']
determined_level = 'A1'
for level in levels_order:
if level_stats[level]['total'] > 0:
accuracy = level_stats[level]['correct'] / level_stats[level]['total']
if accuracy >= 0.5: # 50% и выше
determined_level = level
else:
# Если не прошёл этот уровень, останавливаемся
break
return LanguageLevel[determined_level]