feat: персональные AI модели, оптимизация задач, фильтрация словаря

- Добавлена поддержка персональных AI моделей для каждого пользователя
- Оптимизация создания заданий: батч-запрос к AI вместо N запросов
- Фильтрация слов по языку изучения (source_lang) в словаре
- Удалены неиспользуемые колонки examples и category из vocabulary
- Миграции для ai_model_id и удаления колонок

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

services/ai_model_service.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 from sqlalchemy import select, update
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-from database.models import AIModel, AIProvider
-from typing import Optional, List
+from database.models import AIModel, AIProvider, User
+from typing import Optional, List, Tuple
 
 
 # Дефолтная модель если в БД ничего нет
@@ -188,3 +188,81 @@ class AIModelService:
             session.add(model)
 
         await session.commit()
+
+    @staticmethod
+    async def get_user_model(session: AsyncSession, user_id: int) -> Optional[AIModel]:
+        """
+        Получить AI модель пользователя.
+        Если у пользователя не выбрана модель, возвращает глобальную активную.
+
+        Args:
+            user_id: ID пользователя в БД
+
+        Returns:
+            AIModel или None
+        """
+        # Получаем пользователя
+        result = await session.execute(
+            select(User).where(User.id == user_id)
+        )
+        user = result.scalar_one_or_none()
+
+        if user and user.ai_model_id:
+            # У пользователя выбрана своя модель
+            model_result = await session.execute(
+                select(AIModel).where(AIModel.id == user.ai_model_id)
+            )
+            model = model_result.scalar_one_or_none()
+            if model:
+                return model
+
+        # Fallback на глобальную активную модель
+        return await AIModelService.get_active_model(session)
+
+    @staticmethod
+    async def get_user_model_info(session: AsyncSession, user_id: int) -> Tuple[str, AIProvider]:
+        """
+        Получить название модели и провайдера для пользователя.
+
+        Args:
+            user_id: ID пользователя в БД
+
+        Returns:
+            Tuple[model_name, provider]
+        """
+        model = await AIModelService.get_user_model(session, user_id)
+        if model:
+            return model.model_name, model.provider
+        return DEFAULT_MODEL, DEFAULT_PROVIDER
+
+    @staticmethod
+    async def set_user_model(session: AsyncSession, user_id: int, model_id: Optional[int]) -> bool:
+        """
+        Установить AI модель для пользователя.
+
+        Args:
+            user_id: ID пользователя в БД
+            model_id: ID модели или None для сброса на глобальную
+
+        Returns:
+            True если успешно
+        """
+        result = await session.execute(
+            select(User).where(User.id == user_id)
+        )
+        user = result.scalar_one_or_none()
+
+        if not user:
+            return False
+
+        # Проверяем существование модели если указан ID
+        if model_id is not None:
+            model_result = await session.execute(
+                select(AIModel).where(AIModel.id == model_id)
+            )
+            if not model_result.scalar_one_or_none():
+                return False
+
+        user.ai_model_id = model_id
+        await session.commit()
+        return True