fix: передача user_id во все вызовы AI сервиса

Исправлено: при выполнении задач использовалась глобальная модель
вместо привязанной к пользователю.

Обновлены все handlers и services для передачи user_id в AI методы.

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

bot/handlers/import_text.py

@@ -88,6 +88,7 @@ async def process_text(message: Message, state: FSMContext):
             max_words=15,
             learning_lang=user.learning_language,
             translation_lang=get_user_translation_lang(user),
+            user_id=user.id
         )
 
         await processing_msg.delete()
@@ -381,7 +382,8 @@ async def handle_file_import(message: Message, state: FSMContext, bot: Bot):
         translations = await ai_service.translate_words_batch(
             words=words_to_translate,
             source_lang=user.learning_language,
-            translation_lang=get_user_translation_lang(user)
+            translation_lang=get_user_translation_lang(user),
+            user_id=user.id
         )
 
         await processing_msg.delete()

bot/handlers/level_test.py

@@ -71,7 +71,7 @@ async def begin_test(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
     loading_msg = await callback.message.answer(t(lang, 'level_test_extra.generating'))
 
     # Генерируем тест через AI с учётом языка изучения
-    questions = await ai_service.generate_level_test(learning_lang)
+    questions = await ai_service.generate_level_test(learning_lang, user_id=user.id)
 
     await loading_msg.delete()
 

bot/handlers/practice.py

@@ -141,7 +141,8 @@ async def handle_custom_scenario(message: Message, state: FSMContext):
         custom_scenario,  # Передаём описание сценария напрямую
         level,
         learning_lang=learn_lang,
-        translation_lang=ui_lang
+        translation_lang=ui_lang,
+        user_id=user.id if user else None
     )
 
     await thinking_msg.delete()
@@ -227,7 +228,8 @@ async def start_scenario(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
         scenario,
         level,
         learning_lang=learn_lang,
-        translation_lang=ui_lang
+        translation_lang=ui_lang,
+        user_id=user.id if user else None
     )
 
     await thinking_msg.delete()
@@ -441,7 +443,8 @@ async def handle_conversation(message: Message, state: FSMContext):
         scenario=scenario,
         level=level,
         learning_lang=learn_lang2,
-        translation_lang=ui_lang2
+        translation_lang=ui_lang2,
+        user_id=user2.id if user2 else None
     )
 
     await thinking_msg.delete()

bot/handlers/start.py

@@ -441,6 +441,7 @@ async def pick_theme_from_menu(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
             count=10,
             learning_lang=user.learning_language,
             translation_lang=get_user_translation_lang(user),
+            user_id=user.id
         )
         await generating.delete()
 

bot/handlers/tasks.py

@@ -172,6 +172,7 @@ async def generate_new_words_tasks(callback: CallbackQuery, state: FSMContext, u
         learning_lang=user.learning_language,
         translation_lang=translation_lang,
         exclude_words=exclude_words if exclude_words else None,
+        user_id=user.id
     )
 
     if not words:
@@ -182,7 +183,7 @@ async def generate_new_words_tasks(callback: CallbackQuery, state: FSMContext, u
     # Преобразуем слова в задания нужного типа
     tasks = await create_tasks_from_words(
         words, task_type, lang, user.learning_language, translation_lang,
-        level=level
+        level=level, user_id=user.id
     )
 
     await state.update_data(
@@ -205,7 +206,8 @@ async def create_tasks_from_words(
     lang: str,
     learning_lang: str,
     translation_lang: str,
-    level: str = None
+    level: str = None,
+    user_id: int = None
 ) -> list:
     """Создать задания из списка слов в зависимости от типа (оптимизировано - 1 запрос к AI)"""
     import random
@@ -240,7 +242,8 @@ async def create_tasks_from_words(
         ai_results = await ai_service.generate_task_sentences_batch(
             ai_tasks,
             learning_lang=learning_lang,
-            translation_lang=translation_lang
+            translation_lang=translation_lang,
+            user_id=user_id
         )
 
     # Создаём маппинг: индекс в word_tasks -> результат AI
@@ -401,7 +404,8 @@ async def process_answer(message: Message, state: FSMContext):
     check_result = await ai_service.check_answer(
         question=task['question'],
         correct_answer=task['correct_answer'],
-        user_answer=user_answer
+        user_answer=user_answer,
+        user_id=user.id if user else None
     )
 
     await checking_msg.delete()

bot/handlers/vocabulary.py

@@ -75,7 +75,8 @@ async def process_word_addition(message: Message, state: FSMContext, word: str):
     source_lang = user.learning_language if user else 'en'
     translation_lang = get_user_translation_lang(user)
     word_data = await ai_service.translate_word_with_contexts(
-        word, source_lang=source_lang, translation_lang=translation_lang, max_translations=3
+        word, source_lang=source_lang, translation_lang=translation_lang, max_translations=3,
+        user_id=user.id if user else None
     )
 
     # Удаляем сообщение о загрузке

bot/handlers/words.py

@@ -65,6 +65,7 @@ async def generate_words_for_theme(message: Message, state: FSMContext, theme: s
             count=10,
             learning_lang=user.learning_language,
             translation_lang=get_user_translation_lang(user),
+            user_id=user.id
         )
 
         await generating_msg.delete()