Files
tg_bot_language/bot/handlers/level_test.py
mamonov.ep 69c651c031 fix: передача user_id во все вызовы AI сервиса
Исправлено: при выполнении задач использовалась глобальная модель
вместо привязанной к пользователю.

Обновлены все handlers и services для передачи user_id в AI методы.

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-12-08 16:56:31 +03:00

317 lines
12 KiB
Python
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
from aiogram import Router, F
from aiogram.filters import Command
from aiogram.types import Message, InlineKeyboardMarkup, InlineKeyboardButton, CallbackQuery
from aiogram.fsm.context import FSMContext
from aiogram.fsm.state import State, StatesGroup
from database.db import async_session_maker
from services.user_service import UserService
from services.ai_service import ai_service
from utils.i18n import t, get_user_lang
from utils.levels import get_level_system, get_available_levels, CEFR_LEVELS, JLPT_LEVELS
router = Router()
class LevelTestStates(StatesGroup):
"""Состояния для прохождения теста уровня"""
taking_test = State()
@router.message(Command("level_test"))
async def cmd_level_test(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработчик команды /level_test"""
await start_level_test(message, state)
async def start_level_test(message: Message, state: FSMContext, telegram_id: int = None):
"""Начать тест определения уровня"""
# Определяем ID пользователя (telegram_id передаётся при вызове из callback)
user_telegram_id = telegram_id or message.from_user.id
# Показываем описание теста
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, user_telegram_id)
lang = (user.language_interface if user else 'ru') or 'ru'
await message.answer(t(lang, 'level_test.intro'))
keyboard = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=[
[InlineKeyboardButton(text=t(lang, 'level_test.start_btn'), callback_data="start_test")],
[InlineKeyboardButton(text=t(lang, 'level_test.cancel_btn'), callback_data="cancel_test")]
])
await message.answer(t(lang, 'level_test.press_button'), reply_markup=keyboard)
@router.callback_query(F.data == "cancel_test")
async def cancel_test(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Отменить тест"""
await state.clear()
await callback.message.delete()
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
lang = (user.language_interface if user else 'ru') or 'ru'
await callback.message.answer(t(lang, 'level_test.cancelled'))
await callback.answer()
@router.callback_query(F.data == "start_test")
async def begin_test(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Начать прохождение теста"""
# Сразу отвечаем на callback, чтобы избежать истечения таймаута
await callback.answer()
await callback.message.delete()
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
lang = get_user_lang(user)
learning_lang = getattr(user, 'learning_language', 'en') or 'en'
# Показываем индикатор загрузки
loading_msg = await callback.message.answer(t(lang, 'level_test_extra.generating'))
# Генерируем тест через AI с учётом языка изучения
questions = await ai_service.generate_level_test(learning_lang, user_id=user.id)
await loading_msg.delete()
if not questions:
await callback.message.answer(t(lang, 'level_test_extra.generate_failed'))
await state.clear()
return
# Сохраняем данные в состоянии (включая язык для определения системы уровней)
await state.update_data(
questions=questions,
current_question=0,
correct_answers=0,
answers=[], # Для отслеживания ответов по уровням
learning_language=learning_lang,
user_id=user.id
)
await state.set_state(LevelTestStates.taking_test)
# Показываем первый вопрос
await show_question(callback.message, state)
async def show_question(message: Message, state: FSMContext):
"""Показать текущий вопрос"""
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
current_idx = data.get('current_question', 0)
user_id = data.get('user_id')
if current_idx >= len(questions):
# Тест завершён
await finish_test(message, state)
return
question = questions[current_idx]
# Формируем текст вопроса
# Язык интерфейса (берём user_id из state, т.к. message может быть от бота)
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_id(session, user_id)
lang = (user.language_interface if user else 'ru') or 'ru'
text = (
t(lang, 'level_test.q_header', i=current_idx + 1, n=len(questions)) + "\n\n" +
f"<b>{question['question']}</b>\n"
)
# Создаем кнопки с вариантами ответа
keyboard = []
letters = ['A', 'B', 'C', 'D']
for idx, option in enumerate(question['options']):
keyboard.append([
InlineKeyboardButton(
text=f"{letters[idx]}) {option}",
callback_data=f"answer_{idx}"
)
])
# Кнопка для показа перевода вопроса (локализованная)
keyboard.append([
InlineKeyboardButton(text=t(lang, 'level_test.show_translation_btn'), callback_data=f"show_qtr_{current_idx}")
])
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=keyboard)
await message.answer(text, reply_markup=reply_markup)
@router.callback_query(F.data.startswith("show_qtr_"), LevelTestStates.taking_test)
async def show_question_translation(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Показать перевод текущего вопроса"""
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
lang = get_user_lang(user)
try:
idx = int(callback.data.split("_")[-1])
except Exception:
await callback.answer(t(lang, 'level_test_extra.translation_unavailable'), show_alert=True)
return
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
if not (0 <= idx < len(questions)):
await callback.answer(t(lang, 'level_test_extra.translation_unavailable'), show_alert=True)
return
ru = questions[idx].get('question_ru') or t(lang, 'level_test_extra.translation_unavailable')
# Вставляем перевод в текущий текст сообщения
orig = callback.message.text or ""
marker = t(lang, 'level_test_extra.translation_marker')
if marker in orig:
await callback.answer(t(lang, 'level_test_extra.translation_already'))
return
new_text = f"{orig}\n{marker} <i>{ru}</i>"
try:
await callback.message.edit_text(new_text, reply_markup=callback.message.reply_markup)
except Exception:
await callback.message.answer(f"{marker} <i>{ru}</i>")
await callback.answer()
@router.callback_query(F.data.startswith("answer_"), LevelTestStates.taking_test)
async def process_answer(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Обработать ответ на вопрос"""
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_telegram_id(session, callback.from_user.id)
lang = get_user_lang(user)
answer_idx = int(callback.data.split("_")[1])
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
current_idx = data.get('current_question', 0)
correct_answers = data.get('correct_answers', 0)
answers = data.get('answers', [])
question = questions[current_idx]
is_correct = (answer_idx == question['correct'])
# Сохраняем результат
if is_correct:
correct_answers += 1
# Сохраняем ответ с уровнем вопроса
answers.append({
'level': question['level'],
'correct': is_correct
})
# Показываем результат
if is_correct:
result_text = t(lang, 'level_test_extra.correct')
else:
correct_option = question['options'][question['correct']]
result_text = t(lang, 'level_test_extra.incorrect') + "\n" + t(lang, 'level_test_extra.correct_answer', answer=correct_option)
await callback.message.edit_text(
t(lang, 'level_test.q_header', i=current_idx + 1, n=len(questions)) + "\n\n" +
result_text
)
# Переходим к следующему вопросу
await state.update_data(
current_question=current_idx + 1,
correct_answers=correct_answers,
answers=answers
)
# Небольшая пауза перед следующим вопросом
import asyncio
await asyncio.sleep(1.5)
await show_question(callback.message, state)
await callback.answer()
async def finish_test(message: Message, state: FSMContext):
"""Завершить тест и определить уровень"""
data = await state.get_data()
questions = data.get('questions', [])
correct_answers = data.get('correct_answers', 0)
answers = data.get('answers', [])
learning_lang = data.get('learning_language', 'en')
user_id = data.get('user_id')
total = len(questions)
accuracy = int((correct_answers / total) * 100) if total > 0 else 0
# Определяем уровень на основе правильных ответов по уровням
level = determine_level(answers, learning_lang)
# Сохраняем уровень в базе данных (берём user_id из state, т.к. message может быть от бота)
async with async_session_maker() as session:
user = await UserService.get_user_by_id(session, user_id)
if user:
await UserService.update_user_level(session, user.id, level, learning_lang)
lang = get_user_lang(user)
level_desc = t(lang, f'level_test_extra.level_desc.{level}')
await state.clear()
result_text = (
t(lang, 'level_test_extra.result_title') +
t(lang, 'level_test_extra.results_header') +
t(lang, 'level_test_extra.correct_count', correct=correct_answers, total=total) +
t(lang, 'level_test_extra.accuracy', accuracy=accuracy) +
t(lang, 'level_test_extra.your_level', level=level) +
f"<i>{level_desc}</i>\n\n" +
t(lang, 'level_test_extra.level_set_hint')
)
await message.answer(result_text)
def determine_level(answers: list, learning_language: str = "en") -> str:
"""
Определить уровень на основе ответов
Args:
answers: Список ответов с уровнями
learning_language: Язык изучения для выбора системы уровней
Returns:
Определённый уровень (строка: A1-C2 или N5-N1)
"""
# Выбираем систему уровней
level_system = get_level_system(learning_language)
if level_system == "jlpt":
levels_order = JLPT_LEVELS # ["N5", "N4", "N3", "N2", "N1"]
default_level = "N5"
else:
levels_order = CEFR_LEVELS # ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2"]
default_level = "A1"
# Подсчитываем правильные ответы по уровням
level_stats = {level: {'correct': 0, 'total': 0} for level in levels_order}
for answer in answers:
level = answer['level']
if level in level_stats:
level_stats[level]['total'] += 1
if answer['correct']:
level_stats[level]['correct'] += 1
# Определяем уровень: ищем последний уровень, где правильно >= 50%
determined_level = default_level
for level in levels_order:
if level_stats[level]['total'] > 0:
accuracy = level_stats[level]['correct'] / level_stats[level]['total']
if accuracy >= 0.5: # 50% и выше
determined_level = level
else:
# Если не прошёл этот уровень, останавливаемся
break
return determined_level