tg_bot_language/services/ai_service.py

from openai import AsyncOpenAI
from config.settings import settings
from typing import Dict, List


class AIService:
    """Сервис для работы с OpenAI API через Cloudflare Gateway"""

    def __init__(self):
        # Проверяем, настроен ли Cloudflare AI Gateway
        if settings.cloudflare_account_id:
            # Используем Cloudflare AI Gateway
            base_url = (
                f"https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/"
                f"{settings.cloudflare_account_id}/"
                f"{settings.cloudflare_gateway_id}/"
                f"openai"
            )
            self.client = AsyncOpenAI(
                api_key=settings.openai_api_key,
                base_url=base_url
            )
        else:
            # Прямое подключение к OpenAI
            self.client = AsyncOpenAI(api_key=settings.openai_api_key)

    async def translate_word(self, word: str, target_lang: str = "ru") -> Dict:
        """
        Перевести слово и получить дополнительную информацию

        Args:
            word: Слово для перевода
            target_lang: Язык перевода (по умолчанию русский)

        Returns:
            Dict с переводом, транскрипцией и примерами
        """
        prompt = f"""Переведи английское слово/фразу "{word}" на русский язык.

Верни ответ строго в формате JSON:
{{
    "word": "{word}",
    "translation": "перевод",
    "transcription": "транскрипция в IPA",
    "examples": [
        {{"en": "пример на английском", "ru": "перевод примера"}},
        {{"en": "ещё один пример", "ru": "перевод примера"}}
    ],
    "category": "категория слова (работа, еда, путешествия и т.д.)",
    "difficulty": "уровень сложности (A1/A2/B1/B2/C1/C2)"
}}

Важно: верни только JSON, без дополнительного текста."""

        try:
            response = await self.client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o-mini",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "Ты - помощник для изучения английского языка. Отвечай только в формате JSON."},
                    {"role": "user", "content": prompt}
                ],
                temperature=0.3,
                response_format={"type": "json_object"}
            )

            import json
            result = json.loads(response.choices[0].message.content)
            return result

        except Exception as e:
            # Fallback в случае ошибки
            return {
                "word": word,
                "translation": "Ошибка перевода",
                "transcription": "",
                "examples": [],
                "category": "unknown",
                "difficulty": "A1"
            }

    async def check_answer(self, question: str, correct_answer: str, user_answer: str) -> Dict:
        """
        Проверить ответ пользователя с помощью ИИ

        Args:
            question: Вопрос задания
            correct_answer: Правильный ответ
            user_answer: Ответ пользователя

        Returns:
            Dict с результатом проверки и обратной связью
        """
        prompt = f"""Проверь ответ пользователя на задание по английскому языку.

Задание: {question}
Правильный ответ: {correct_answer}
Ответ пользователя: {user_answer}

Верни ответ в формате JSON:
{{
    "is_correct": true/false,
    "feedback": "краткое объяснение (если ответ неверный, объясни ошибку и дай правильный вариант)",
    "score": 0-100
}}

Учитывай возможные вариации ответа. Если смысл передан правильно, даже с небольшими грамматическими неточностями, засчитывай ответ."""

        try:
            response = await self.client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o-mini",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": "Ты - преподаватель английского языка. Проверяй ответы справедливо, учитывая контекст."},
                    {"role": "user", "content": prompt}
                ],
                temperature=0.3,
                response_format={"type": "json_object"}
            )

            import json
            result = json.loads(response.choices[0].message.content)
            return result

        except Exception as e:
            return {
                "is_correct": False,
                "feedback": "Ошибка проверки ответа",
                "score": 0
            }


# Глобальный экземпляр сервиса
ai_service = AIService()