Files
tg_bot_language/database/models.py
mamonov.ep eb666ec9bc feat: мульти-провайдер AI, выбор типов заданий, настройка количества
- Добавлена поддержка нескольких AI провайдеров (OpenAI, Google Gemini)
- Добавлена админ-панель (/admin) для переключения AI моделей
- Добавлен AIModelService для управления моделями в БД
- Добавлен выбор типа заданий (микс, перевод слов, подстановка, перевод предложений)
- Добавлена настройка количества заданий (5-15)
- ai_service динамически выбирает провайдера на основе активной модели
- Обработка ограничений моделей (temperature, response_format)
- Очистка markdown обёртки из ответов Gemini

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-12-08 15:16:24 +03:00

143 lines
6.9 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
from datetime import datetime
from typing import Optional
from sqlalchemy import String, BigInteger, DateTime, Integer, Boolean, JSON, Enum as SQLEnum, UniqueConstraint
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
import enum
class Base(DeclarativeBase):
"""Базовая модель"""
pass
class LanguageLevel(str, enum.Enum):
"""Уровни владения языком (CEFR)"""
A1 = "A1"
A2 = "A2"
B1 = "B1"
B2 = "B2"
C1 = "C1"
C2 = "C2"
class JLPTLevel(str, enum.Enum):
"""Уровни JLPT для японского языка"""
N5 = "N5" # Базовый
N4 = "N4" # Начальный
N3 = "N3" # Средний
N2 = "N2" # Продвинутый
N1 = "N1" # Свободный
# Языки, использующие JLPT вместо CEFR
JLPT_LANGUAGES = {"ja"}
# Дефолтные уровни для разных систем
DEFAULT_CEFR_LEVEL = "A1"
DEFAULT_JLPT_LEVEL = "N5"
class WordSource(str, enum.Enum):
"""Источник добавления слова"""
MANUAL = "manual" # Ручное добавление
SUGGESTED = "suggested" # Предложено ботом
CONTEXT = "context" # Из контекста диалога
IMPORT = "import" # Импорт из текста
ERROR = "error" # Из ошибок в заданиях
AI_TASK = "ai_task" # Из AI-задания
class AIProvider(str, enum.Enum):
"""Провайдеры AI моделей"""
openai = "openai"
google = "google"
class User(Base):
"""Модель пользователя"""
__tablename__ = "users"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
telegram_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, unique=True, nullable=False)
username: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
language_interface: Mapped[str] = mapped_column(String(2), default="ru") # ru/en/ja - UI language
learning_language: Mapped[str] = mapped_column(String(2), default="en") # en/ja - language being learned
translation_language: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(2), default=None) # ru/en/ja - translation target (defaults to language_interface if None)
level: Mapped[LanguageLevel] = mapped_column(SQLEnum(LanguageLevel), default=LanguageLevel.A1)
levels_by_language: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, default=None) # {"en": "B1", "ja": "N4"}
timezone: Mapped[str] = mapped_column(String(50), default="UTC")
daily_task_time: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5)) # HH:MM
reminders_enabled: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False)
last_reminder_sent: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
streak_days: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
tasks_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=5) # Количество заданий (5-15)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
last_active: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)
class Vocabulary(Base):
"""Модель словарного запаса"""
__tablename__ = "vocabulary"
__table_args__ = (
UniqueConstraint("user_id", "source_lang", "word_original", name="uq_vocab_user_lang_word"),
)
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, index=True)
word_original: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False)
word_translation: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False)
source_lang: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5)) # ISO2 языка слова (язык изучения)
translation_lang: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(5)) # ISO2 языка перевода (обычно язык интерфейса)
transcription: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(255))
examples: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON) # JSON массив примеров
category: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100))
difficulty_level: Mapped[Optional[LanguageLevel]] = mapped_column(SQLEnum(LanguageLevel))
source: Mapped[WordSource] = mapped_column(SQLEnum(WordSource), default=WordSource.MANUAL)
times_reviewed: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
correct_answers: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
last_reviewed: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
notes: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500)) # Заметки пользователя
class WordTranslation(Base):
"""Модель перевода слова с контекстом"""
__tablename__ = "word_translations"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
vocabulary_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, index=True)
translation: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False)
context: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500)) # Пример предложения
context_translation: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500)) # Перевод примера
is_primary: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False) # Основной перевод
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
class Task(Base):
"""Модель задания"""
__tablename__ = "tasks"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
user_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, index=True)
task_type: Mapped[str] = mapped_column(String(50), nullable=False) # translate, sentence, fill, etc.
content: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, nullable=False) # Содержание задания
correct_answer: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500))
user_answer: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(500))
is_correct: Mapped[Optional[bool]] = mapped_column(Boolean)
ai_feedback: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(1000))
completed_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(DateTime)
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)
class AIModel(Base):
"""Модель AI моделей для генерации"""
__tablename__ = "ai_models"
id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
provider: Mapped[AIProvider] = mapped_column(SQLEnum(AIProvider), nullable=False) # openai / google
model_name: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False) # gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash-lite
display_name: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False) # Название для отображения
is_active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False) # Только одна модель активна
created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.utcnow)