Files
game-marathon/backend/app/services/gpt.py

97 lines
3.9 KiB
Python
Raw Normal View History

2025-12-14 02:38:35 +07:00
import json
from openai import AsyncOpenAI
from app.core.config import settings
from app.schemas import ChallengeGenerated
class GPTService:
"""Service for generating challenges using OpenAI GPT"""
def __init__(self):
self.client = AsyncOpenAI(api_key=settings.OPENAI_API_KEY)
async def generate_challenges(
self,
game_title: str,
game_genre: str | None = None
) -> list[ChallengeGenerated]:
"""
Generate challenges for a game using GPT.
Args:
game_title: Name of the game
game_genre: Optional genre of the game
Returns:
List of generated challenges
"""
genre_text = f" (жанр: {game_genre})" if game_genre else ""
prompt = f"""Для видеоигры "{game_title}"{genre_text} сгенерируй 6 челленджей для игрового марафона.
Требования:
- 2 лёгких челленджа (15-30 минут игры)
- 2 средних челленджа (1-2 часа игры)
- 2 сложных челленджа (3+ часов или высокая сложность)
Для каждого челленджа укажи:
- title: короткое название на русском (до 50 символов)
- description: что нужно сделать на русском (1-2 предложения)
- type: один из [completion, no_death, speedrun, collection, achievement, challenge_run]
- difficulty: easy/medium/hard
- points: очки (easy: 30-50, medium: 60-100, hard: 120-200)
- estimated_time: примерное время в минутах
- proof_type: screenshot/video/steam (что лучше подойдёт для проверки)
- proof_hint: что должно быть на скриншоте/видео для подтверждения на русском
Ответь ТОЛЬКО валидным JSON объектом с ключом "challenges" содержащим массив челленджей.
Пример формата:
{{"challenges": [{{"title": "...", "description": "...", "type": "...", "difficulty": "...", "points": 50, "estimated_time": 30, "proof_type": "...", "proof_hint": "..."}}]}}"""
response = await self.client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"},
temperature=0.7,
max_tokens=2000,
)
content = response.choices[0].message.content
data = json.loads(content)
challenges = []
for ch in data.get("challenges", []):
# Validate and normalize type
ch_type = ch.get("type", "completion")
if ch_type not in ["completion", "no_death", "speedrun", "collection", "achievement", "challenge_run"]:
ch_type = "completion"
# Validate difficulty
difficulty = ch.get("difficulty", "medium")
if difficulty not in ["easy", "medium", "hard"]:
difficulty = "medium"
# Validate proof_type
proof_type = ch.get("proof_type", "screenshot")
if proof_type not in ["screenshot", "video", "steam"]:
proof_type = "screenshot"
# Validate points
points = ch.get("points", 50)
if not isinstance(points, int) or points < 1:
points = 50
challenges.append(ChallengeGenerated(
title=ch.get("title", "Unnamed Challenge")[:100],
description=ch.get("description", "Complete the challenge"),
type=ch_type,
difficulty=difficulty,
points=points,
estimated_time=ch.get("estimated_time"),
proof_type=proof_type,
proof_hint=ch.get("proof_hint"),
))
return challenges